Folge 70: Was Geschäftsführer aus A/B Tests wirklich lernen sollten
Shownotes
A/B Tests können dir zeigen, welche Variante einer Website oder Landing Page besser funktioniert. Doch wer nur auf das Ergebnis schaut, lässt eine entscheidende Frage unbeantwortet: Warum hat diese Variante besser funktioniert?
In dieser Folge von kaylis Insider erfährst du, warum gute A/B Tests nicht mit einer Variante, sondern mit einem konkreten Problem beginnen. Welche Rolle Verhaltensdaten bei der Entwicklung sinnvoller Hypothesen spielen und warum diese Erkenntnisse gerade für Geschäftsführende und Marketingentscheider wichtig sind.
Denn, wenn Google Ads, SEO, GEO und andere Kanäle Menschen auf deine Website bringen, solltest du nicht nur wissen, wie viele Anfragen entstehen. Du solltest auch verstehen, wo potenzielle Kunden verloren gehen und warum.
Themen dieser Folge:
- Warum ein erfolgreicher A/B Test noch nicht die ganze Antwort liefert
- Warum du vor einem Test das eigentliche Problem identifizieren solltest
- Wie Verhaltensdaten bessere Hypothesen ermöglichen
- Warum die Anfragerate nicht isoliert betrachtet werden sollte
- Was Geschäftsführer aus A/B Tests für ihr gesamtes Marketing lernen können
- Warum Website, Daten, SEO, GEO und Ads als gemeinsames Marketingsystem betrachtet werden sollten
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Den Artikel von Mouseflow findest du hier.
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Viel Spaß mit dieser Folge! Deine Kathrin
Transkript anzeigen
00:00:00: Ein AB-Test zeigt dir, welche Variante besser funktioniert.
00:00:04: Aber er zeigt dir nicht automatisch warum!
00:00:07: Was du als Geschäftsführer oder Geschäftshörerin aus AB- Tests wirklich lernen solltest und wie du daublich bessere Marketingentscheidungen triffst?
00:00:15: Darum geht es heute – let's go!
00:00:32: Ein AB-Test zeigt dir, ob Variante A oder Variante B besser funktioniert.
00:00:38: Daher auch der Name AB-test.
00:00:41: Jetzt stelle mir vor, Variante b bringt dir zwanzig Prozent mehr Anfragen.
00:00:46: Die logische Entscheidung ist wir setzen Variant b ein.
00:00:50: Nur gibt es dabei ein Problem Du weißt immer noch nicht warum Variante B besser funktioniert hat.
00:00:58: Und das kann dazu führen, dass du zwar immer mehr Daten sammelt und testest aber deine Kunden trotzdem nicht wesentlich besser verstehst.
00:01:06: Hier liegt einer der häufigsten Denkfehler bei der Optimierung von Websites und Landingpages denn wenn Du Dein Marketing wirklich auf Basis von Daten steuern möchtest reicht es nichts zu wissen was funktioniert?
00:01:18: Du musst auch verstehen warum es funktioniert.
00:01:21: Ich geb Dir mal ein Beispiel!
00:01:23: Du hast eine Landingpage.
00:01:24: Auf Variante A steht oben eine bestimmte Überschrift, auf Variante B steht eine andere Überschaft.
00:01:30: Nach einigen Wochen siehst du, Variante b hat eine deutlich höhere Anfrage Rate und damit hast du zunächst eine wichtige Information.
00:01:38: Du weißt das b besser funktioniert aber warum?
00:01:41: Hat die neue Überscript das Angebot verständlicher gemacht?
00:01:44: Hat sie stärker das eigentliche Problem der Zielgruppe angesprochen?
00:01:47: Hat sich mehr Vertrauen erzeugt oder Hat sich durch die Änderung vielleicht etwas anderes auf der Seite verändert, dass du zunächst gar nicht berücksichtigt hast?
00:01:57: Du siehst, der reine AB-Test beantwortet diese Fragen nicht.
00:02:01: Der Anbieter Mausflow – dessen Software man unter anderem das Verhalten von Personen of Websites analysieren kann – beschreibt dieses Problem in einem Link im Artikel vom siebenzwanzigsten August wie ich finde sehr treffend.
00:02:14: Ein AB-test zeigt dir was mit einer Kennzahl passiert ist!
00:02:19: Verhaltensdaten können dir zusätzlich zeigen, was sich in der Nutzung verändert hat.
00:02:24: Nutzerfeedback kann dir Hinweise darauf geben wie Personen diese Veränderungen wahrgenommen haben und diese Unterscheidung ist wirklich wichtig denn ein Unternehmen braucht nicht einfach nur Daten.
00:02:37: es braucht bessere Entscheidungsgrundlagen Und das beginnt schon vor dem eigentlichen Test.
00:02:42: Nehmen wir an eine wichtige landing page von deinem Unternehmen funktioniert nicht gut.
00:02:46: Die Anfragerate ist zu niedrig.
00:02:49: Was testest du?
00:02:50: Eine neue Überschrift, einen anderen Buttontext, weniger Formularfelder andere Bilder eine andere Struktur.
00:02:56: Du kannst wahrscheinlich zwanzig Dinge verändern aber genau das ist das Problem.
00:03:00: Wenn du einfach anfängst zu testen ohne vorher das eigentliche Problem zu verstehen optimierst du möglicherweise an der falschen Stelle.
00:03:07: Stell dir zum Beispiel ein Anfrageprozess mit einer hohen Abbruchrate vor.
00:03:12: die erste Vermutung könnte sein Das Formular ist zu lang Die Personen fühlen es nicht bis zum Ende aus und brechen deshalb ab.
00:03:19: Also entfernst du einige Felder, startest ein Test.
00:03:23: Eine Analyse könnte aber zeigen das Person immer wieder zum vorherigen Schritt zurückkehren und die Anzahl der Felder gar nicht das eigentliche Problem ist.
00:03:31: Eine Heatmap könnte zeigen dass eine entscheidende Information kaum wahrgenommen wird.
00:03:37: Formulardaten könnten wiederum zeigen, dass besonders viele Personen in einem ganz bestimmten Feld scheitern Und plötzlich hast du drei völlig andere Hypothesen.
00:03:48: Der entscheidende Punkt ist, gute Tests beginnen nicht mit einer Variante sie beginn' mit einem Problem.
00:03:55: erst verstehen dann testen.
00:03:58: das heißt die sinnvolle Reihenfolge ist zuerst schaust Du dir an wo Personen Probleme haben Dann versuchst Du zu verstehen was dort passiert und daraus entwickelst Du eine Hypothese und erst dann testest Du eine konkrete Veränderung.
00:04:12: vielleicht Ja, fehlt den Person Vertrauen?
00:04:14: Vielleicht ist ein Angebot nicht klar genug.
00:04:16: Vielleicht versteht die Zielgruppe den Unterschied zwischen dir und deinen Mitbewerber nicht.
00:04:21: Vielleicht fehlen wichtige Informationen für die Entscheidung oder vielleicht liegt das Problem tatsächlich nur beim Formular – und das sind völlig unterschiedliche Ursachen!
00:04:29: Und warum ist es jetzt für Geschäftsführende und Entscheider relevant?
00:04:34: Denn man könnte ja sagen, ja, das sind doch Details fürs Marketing oder unsere Agentur.
00:04:39: Teilweise stimmt das... Als Geschäftshörer oder Geschäftsführerin musst du nicht alles selbst analysieren, aber die dahinter liegende Logik ist eine unternehmerische Frage.
00:04:49: Denn du investierst das Geld deines Unternehmens im Marketing.
00:04:53: Google Ads bringen wir Menschen auf deine Website, SEO und GEO sorgen für Sichtbarkeit in der Suche, Social Media & YouTube schaffen zusätzliche Kontaktpunkte und deine Websites soll daraus anfragen und letztendlich Kunden machen.
00:05:05: Wenn an dieser Stelle etwas nicht funktioniert dann möchtest Du ja wissen Wo verlieren wir hier Umsatz und Kunden?
00:05:13: Und warum?
00:05:15: Die Optimierung der Anfragerate sollte deshalb nicht isoliert betrachtet werden.
00:05:20: Sie ist Teil des gesamten Marketingsystems, denn es bringt ihr wenig immer mehr Geld in Sichtbarkeit und Reichweite zu investieren wenn du nicht verstehst und weißt was anschließend auf deiner Website passiert.
00:05:31: bei einem AB Test würde ich daher nie einfach nur fragen welche Variant hat gewonnen?
00:05:38: Ich würde immer auch fragen, was haben wir daraus über unsere Kunden gelernt?
00:05:45: Denn diese Erkenntnis entscheidet darüber ob du nur einzelne Bereiche optimierst oder dein gesamtes Marketing Schritt für Schritt besser steuerst.
00:05:55: Und wenn du bei einem Punkt bist an dem du merkst dass deinen Unternehmen zu viele Marketingmaßnahmen umsetzt aber deine Website, deine Daten, SEO, GE und ETS noch nicht als gemeinsames System gesteuert werden ist der nächste Schritt, genau das anzugehen.
00:06:10: Das ist nämlich genau auch das was wir für unsere Kunden machen.
00:06:13: daher spreche ich hier komplett aus Erfahrung.
00:06:16: Wenn du mehr dazu erfahren möchtest wie wir das machen dann schau mal auf unserer Website unter calis.io vorbei und wenn du konkret den nächsten Schritt gehen willst Dann bucht ihr am besten ein unverbindliches Kennenlerngespräch unter calise.io-slashcall Und dann tauschen wir beide uns mal aus und schauen mal Was wird aktuell in deinem Unternehmen umgesetzt?
00:06:35: Wurden überhaupt schon mal AB-Tests gemacht.
00:06:38: Wie ist generell die Datengrundlage und wie ist das ganze System aufgebaut, gibt es überhaupt ein System?
00:06:45: Das wird dir schon sehr viel weiterhelfen wenn du da erstmal einen Überblick hast!
00:06:50: Und den Linkenartikel den ich anfangs erwähnt habe, den verlinke ich dir auch in den Shownut falls du ihn gerne nachlesen möchtest.
00:06:56: Ich hoffe, diese Folge hat dir weitergeholfen.
00:06:59: Ich kann immer nur sagen AB-Tests, Messung wie bewegen sich User auf der Website?
00:07:07: Woher kommen sie?
00:07:08: Wo brechen Sie ab?
00:07:09: Wie kann man dieses und jenes besser machen und wie kann man auch verschiedene Bereiche besser verstehen sind unglaublich wichtig denn es erhöht die Qualität der Anfragen und die Zielgruppe wird viel besser angesprochen.
00:07:23: und das Thema Zielgruppen ist ein Schlüsselfaktor.
00:07:26: Das wird ganz oft nicht so richtig beachtet, alle wollen natürlich ihre Zielgruppe immer ansprechen aber viele wissen gar nicht wie denkt und fühlt eine Zielgruppen und wie nimmt sie eine Website und das Angebot tatsächlich wahr?
00:07:40: Aber wenn du diese Fragen klar beantworten kannst dann ist es ein unglaublicher Push in deinem Marketing und auch in der Qualität der Anfragen.
00:07:49: also wenn du dich dazu austauschen möchtest melde dich immer gerne.
00:07:52: ich danke dir fürs Zuhören Und vielleicht sprechen wir beide uns schon ganz bald.
00:07:56: Bis dahin, viele Grüße, deine
00:08:10: Kathrin!
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